第(2/3)页 楚一航立刻换上了一副轻松的笑脸。 “郭老师英明!来,咱们以茶代酒,走一个!” 楚一航举起大麦茶杯。 郭长征也笑着举起杯子。 两个玻璃杯在空中清脆地碰在了一起。 又吃了一会,楚一航拿着餐巾纸擦了擦络腮胡子上的红油。 两人刚刚吃了不少辣子鸡,额头上满是汗水。 八卦聊得差不多了,饭桌上的气氛也从最开始的客套变成了熟络。 郭长征放下筷子,端起水杯喝了一口温水,清理了一下嗓子。 “咱们这瓜也吃完了,该聊聊正事了。”郭长征把话题拉回了这次的高校科研课题。 楚一航虽然平时不修边幅,但一谈到技术和工作,态度非常端正。 这也是盛夏科技内部的技术人员共性,代码和逻辑容不得半点含糊。 “我这次申报的课题方向是人工神经网络在图像分类中的应用。”郭长征切入正题。 楚一航摸了摸下巴上的胡子,认真听着。 “其实我之前一直很发愁。”郭长征叹了口气,“你知道搞我们这一行的痛点在哪里。” “数据。”楚一航脱口而出,直接指出了核心问题。 “没错,就是数据。”郭长征拍了一下大腿。 “算法逻辑写得再好,没有海量的数据去投喂,最后训练出来的模型就是个弱智。”郭长征抱怨道。 楚一航深有同感地点头。 “图像识别这个领域,现在学术界主流还在搞特征工程,用支持向量机那些老套路。”郭长征继续说道。 “大家都在手工提取图像特征,效率极低,而且准确率一直上不去。” “我认定神经网络才是未来,但是苦于没有一个庞大且标注清晰的图像数据库。” 郭长征说到这里,语气突然变得兴奋起来。 “不过,我今天下午查资料的时候,发现了一个绝佳的契机。” “什么契机?”楚一航也被勾起了好奇心。 “美国那边有个叫李飞飞的华裔教授,她搞了一个庞大的项目,叫ImageNet。”郭长征说道。 此时,有必要详细拆解一下这个名为ImageNet的庞然大物。 在2009年这个时间节点,人工智能正处于一个不上不下的尴尬期。 传统的专家系统和逻辑推演已经走到了死胡同。 机器学习虽然兴起,但大部分学者都在研究如何精雕细琢算法本身。 大家都在追求用最少的数据,通过最复杂的数学公式来实现目标。 第(2/3)页